为您讲解关于大连道闸智能识别的优势

1、为您讲解关于大连道闸智能识别的优势

人脸识别无需干扰人们的正常行为就能较好地达到识别效果，无需担心被识别者是否愿意将手放在指纹采集设备上，他们的眼睛是否能够对准虹膜扫描装置等等。只要在摄像机前自然地停留片刻，用户的身份就会被正确识别。便捷性。采集设备简单，使用快捷。比传统的门禁组网简单，道闸构造更加方便。 更换时，直接更换主机即可。比信用卡，现金，二维码等支付方式具有更高效、更便捷的特点，因为它不需要人为干预，全程相对智能化。无需二维码那样需要下载支付app，无需像信用卡那样需要pos机设备和人员看管，至于现金支付那就更麻烦了，还需要专人收取，自备零钞，和人脸识别支付相比麻烦得多。

目前支付宝已经将该项技术应用了线下店铺中，支付宝在国内的多种类型的场景率先布局了刷脸支付，包括智能门禁有几部分构成。前置式超声波车位探测器集成的指示灯由绿色转变为红色。连接探测器的区域控制器会按照轮询的方式，对所连接的各个探测器信息进行收集，并按将数据压缩编码后反馈给集中控制器，将处理后的车位数据发送到停车场各个车位引导屏进行空车位信息的显示，从而引导车位停车。图像采集在数秒内即可完成。友好性。通过人脸识别身份的方法与人类的习惯一致，都可以使用人脸图片进行识别。而指纹，虹膜等方法没有这个特点，一般来说，常见的摄像头就可以用来进行人脸图像的采集， 不需特别复杂的专用设备智能门禁是从传统门禁产品升级而来的新产品。 

系统具有传统门禁系统的升级功能。 原有的门禁系统采用模拟或半模拟信号，而智能门禁采用全数字信号，无需室内机，可支持多种生物识别技术，如密码，滑动和面部识别等方式解锁门禁。智能门禁是如何联网的。智能门禁的组网方式采用Internet或WIFI模式，一个没有经过特殊训练的人，无法利用指纹和虹膜图像对其他人进行身份识别。自动人脸识别的经典流程分为三个步骤：人脸检测、面部特征点定位、特征提取与分类器设计。

一般而言，狭义的人脸识别指的是"特征提取+分类器"两部分的算法研究。在深度学习出现以前，人脸识别方法一般分为高维人工特征提取和降维两个步骤，代表性的降维方法有PCA, LDA等子空间学习方法和LPP等流行学习方法。在深度学习方法流行之后，代表性方法为从原始的图像空间直接学习判别性的人脸表示。通过安装在每个车位上的前置式超声波车位探测器，实时采集停车场的各个车位的车位信息，达到实现引导车辆进入空余车位的目的。

2、安装了大连车牌识别系统之后会有什么不同

通过车牌识别摄相机进行快速的车牌识别，车主进出无障碍通行，大连车牌识别系统厂家避免了停车取卡取票以及雨雪天气带来的种种不便，杜绝了因停车取卡过程车辆溜车、熄火带来的安全隐患。

车牌识别能使入口高通行效率可达20部车/分钟，结合自助缴费终端，出口亦可达到与入口一样的通行效率，避免停车场内外车辆排队拥堵。有了车牌识别管理系统后，系统不以IC卡为收费介质，能够有效制止换卡、复制卡、一卡多用等停车场普遍存在的逃费手段。车牌识别经过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌停止抓拍，提取前后图片的比照，判别能否对该车辆停止放行。由此可见，车牌辨认停车场系统对整个系统的请求很高，同时外界环境对辨认率也会有很大影响。 

运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显现屏，控制中心等组成。经过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌停止抓拍，提取前后图片的比照，判别能否对该车辆停止放行。由此可见，车牌辨认停车场系统对整个系统的请求很高，同时外界环境对辨认率也会有很大影响。