大连车牌识别的精准识别技术以深度学习硬件基础提供运算处理资源,运用人工智能识别模型获取大量通行车辆的车牌等结构化数据,通过大数据分析方式结合时间空间信息,形成每辆车辆的移动轨迹,并基于移动轨迹关键数据,结合行业业务应用需求,提供多种大数据分析、应用功能模式服务。目前,该项技术准确率已达99.95%。
大连车牌识别方案技术总体架构可从下至上分为三个层面,分别为人工智能基础设施、人工智能车牌识别模型与视频结构化,以及车辆大数据处理与大数据应用子系统。
与其他算法相比,在大连车牌识别车牌遮挡、车牌磨损、逆光抓拍、不良角度、夜间照明、对焦不准、牌照反光、抓拍过曝、恶劣天气、远距离抓拍、特种车牌识别等多种情况下,车牌精准识别技术仍能较为准确地识别输出车牌信息。
通过高速公路沿途设置的抓拍摄像机识别车牌信息,配合ETC出入口标示记录信息,车牌精准识别可在全国高速公路网中确定车辆真实行进路径,避免相同出发点与目的地之间存在多条通行路径时的计费问题,同时帮助查处故意逃费车辆。